Multi-faceted Deep Learning: Models and Data - - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030744779 - 2021年10月20日
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Multi-faceted Deep Learning: Models and Data 2021 edition

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This book covers a large set of methods in the field of Artificial Intelligence - Deep Learning applied to real-world problems. The most interesting and open problems of machine learning in the framework of Deep Learning are discussed in this book and solutions are proposed.

316 pages, 10 Tables, color; 66 Illustrations, color; 20 Illustrations, black and white; XII, 316 p.

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2021年10月20日
ISBN13 9783030744779
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 316
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   639 g
言語 ドイツ語  
編集者 Benois-Pineau, Jenny
編集者 Zemmari, Akka

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