Deep Learning for Biomedical Data Analysis: Techniques, Approaches, and Applications - - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030716752 - 2021年7月14日
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Deep Learning for Biomedical Data Analysis: Techniques, Approaches, and Applications 2021 edition

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This book is the first overview on Deep Learning (DL) for biomedical data analysis. The reader will require some familiarity with AI, ML and DL and will learn about techniques and approaches that deal with the most important and/or the newest topics encountered in the field of DL for biomedical data analysis.

359 pages, 40 Illustrations, color; 90 Illustrations, black and white; VI, 359 p. 130 illus., 40 ill

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2021年7月14日
ISBN13 9783030716752
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 359
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   689 g
言語 ドイツ語  
編集者 Elloumi, Mourad

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