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Federated Learning: Privacy and Incentive - Lecture Notes in Computer Science 1st ed. 2020 edition
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Federated Learning: Privacy and Incentive - Lecture Notes in Computer Science
This book provides a comprehensive and self-contained introduction to federated learning, ranging from the basic knowledge and theories to various key applications.
286 pages, 82 Illustrations, color; 12 Illustrations, black and white; X, 286 p. 94 illus., 82 illus
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2020年11月26日 |
| ISBN13 | 9783030630751 |
| 出版社 | Springer Nature Switzerland AG |
| ページ数 | 286 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 456 g |
| 言語 | ドイツ語 |
| 編集者 | Fan, Lixin |
| 編集者 | Yang, Qiang |
| 編集者 | Yu, Han |