Handbook of Reinforcement Learning and Control - Studies in Systems, Decision and Control - - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030609894 - 2021年6月24日
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Handbook of Reinforcement Learning and Control - Studies in Systems, Decision and Control 2021 edition

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This handbook presents state-of-the-art research in reinforcement learning, focusing on its applications in the control and game theory of dynamic systems and future directions for related research and technology.

The contributions gathered in this book deal with challenges faced when using learning and adaptation methods to solve academic and industrial problems, such as optimization in dynamic environments with single and multiple agents, convergence and performance analysis, and online implementation. They explore means by which these difficulties can be solved, and cover a wide range of related topics including:

  • deep learning;
  • artificial intelligence;
  • applications of game theory;
  • mixed modality learning; and
  • multi-agent reinforcement learning.

Practicing engineers and scholars in the field of machine learning, game theory, and autonomous control will find the Handbook of Reinforcement Learning and Control to be thought-provoking, instructive and informative. 

833 pages, 145 Illustrations, color; 14 Illustrations, black and white; XXIV, 833 p. 159 illus., 145

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2021年6月24日
ISBN13 9783030609894
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 833
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   1,37 kg
言語 ドイツ語  
編集者 Cansever, Derya
編集者 Lewis, Frank L.
編集者 Vamvoudakis, Kyriakos G.
編集者 Wan, Yan

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