Adversary-Aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity - - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030556945 - 2022年1月23日
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Adversary-Aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity 2021 edition

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This book is intended to give researchers and practitioners in the cross-cutting fields of artificial intelligence, machine learning (AI/ML) and cyber security up-to-date and in-depth knowledge of recent techniques for improving the vulnerabilities of AI/ML systems against attacks from malicious adversaries.

227 pages, 50 Illustrations, color; 18 Illustrations, black and white; X, 227 p. 68 illus., 50 illus

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2022年1月23日
ISBN13 9783030556945
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 227
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   340 g
言語 ドイツ語  
編集者 Collins, Joseph B.
編集者 Dasgupta, Prithviraj
編集者 Mittu, Ranjeev

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