First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning - Springer Series in the Data Sciences - Guanghui Lan - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030395674 - 2020年5月16日
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Guanghui Lan
First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning - Springer Series in the Data Sciences 2020 edition

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This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms.

582 pages, 12 Tables, color; 16 Illustrations, color; 2 Illustrations, black and white; XIII, 582 p.

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2020年5月16日
ISBN13 9783030395674
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 582
寸法 243 × 161 × 40 mm   ·   1,02 kg
言語 ドイツ語  

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