Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions - Springer Actuarial - Michel Denuit - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030258191 - 2019年9月18日
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Michel Denuit
Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions - Springer Actuarial 2019 edition

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This book summarizes the state of the art in generalized linear models (GLMs) and their various extensions: GAMs, mixed models and credibility, and some nonlinear variants (GNMs). Going beyond mean modeling, it considers volatility modeling (double GLMs) and the general modeling of location, scale and shape parameters (GAMLSS).

441 pages, 23 Illustrations, color; 59 Illustrations, black and white; XVI, 441 p. 82 illus., 23 ill

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2019年9月18日
ISBN13 9783030258191
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 441
寸法 238 × 159 × 27 mm   ·   710 g
言語 ドイツ語  

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