Inpainting and Denoising Challenges - The Springer Series on Challenges in Machine Learning - Jun Wan-Xavier Baro-Umut Guclu-Stephane Ayache-Ser - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030256166 - 2020年10月17日
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Jun Wan-Xavier Baro-Umut Guclu-Stephane Ayache-Ser
Inpainting and Denoising Challenges - The Springer Series on Challenges in Machine Learning 2019 edition

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This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants.

144 pages, 56 Illustrations, color; 9 Illustrations, black and white; VIII, 144 p. 65 illus., 56 ill

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2020年10月17日
ISBN13 9783030256166
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 144
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   244 g
言語 ドイツ語  
編集者 Ayache, Stephane
編集者 Baro, Xavier
編集者 Escalera, Sergio
編集者 Guclu, Umut
編集者 Madadi, Meysam
編集者 Wan, Jun

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