Proceedings of ELM 2018 - Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization - - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030233099 - 2020年8月15日
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Proceedings of ELM 2018 - Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization 2020 edition

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ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc.) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.

347 pages, 100 Tables, color; 79 Illustrations, color; 30 Illustrations, black and white; VIII, 347

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2020年8月15日
ISBN13 9783030233099
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 347
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   498 g
言語 ドイツ語  
編集者 Cao, Jiuwen
編集者 Lendasse, Amaury
編集者 Miche, Yoan
編集者 Vong, Chi Man

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