Proceedings of ELM 2018 - - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030233068 - 2019年6月30日
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Proceedings of ELM 2018 1st ed. 2020 edition

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ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc.) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.

347 pages, 100 Tables, color; 79 Illustrations, color; 30 Illustrations, black and white; VIII, 347

メディア 書籍     Book
リリース済み 2019年6月30日
ISBN13 9783030233068
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 347
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   699 g
言語 ドイツ語  
編集者 Cao, Jiuwen
編集者 Lendasse, Amaury
編集者 Miche, Yoan
編集者 Vong, Chi Man

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