Proceedings of ELM 2017 - - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030015190 - 2018年10月17日
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Proceedings of ELM 2017 1st ed. 2019 edition

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ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.

340 pages, 130 Illustrations, black and white; VII, 340 p. 130 illus.

メディア 書籍     Book
リリース済み 2018年10月17日
ISBN13 9783030015190
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 340
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   688 g
言語 ドイツ語  
編集者 Cao, Jiuwen
編集者 Lendasse, Amaury
編集者 Miche, Yoan
編集者 Vong, Chi Man

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