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Dynamic Data Assimilation: Beating the Uncertainties Dinesh G. Harkut
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Dynamic Data Assimilation: Beating the Uncertainties
Dinesh G. Harkut
Data assimilation is a process of fusing data with a model for the singular purpose of estimating unknown variables. It can be used, for example, to predict the evolution of the atmosphere at a given point and time. This book examines data assimilation methods including Kalman filtering, artificial intelligence, neural networks, machine learning, and cognitive computing.
118 pages
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2020年10月28日 |
| ISBN13 | 9781839680830 |
| 出版社 | IntechOpen |
| ページ数 | 118 |
| 寸法 | 180 × 260 × 8 mm · 394 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Harkut, Dinesh G. |
