Validity, Reliability, and Significance: Empirical Methods for NLP and Data Science - Synthesis Lectures on Human Language Technologies - Stefan Riezler - 書籍 - Morgan & Claypool Publishers - 9781636392714 - 2021年12月30日
カバー画像とタイトルが一致しない場合、正しいのはタイトルです

Stefan Riezler
Validity, Reliability, and Significance: Empirical Methods for NLP and Data Science - Synthesis Lectures on Human Language Technologies

商品が入荷したらメールで通知を受け取る
プロフィールはありますか？ ログイン
Stefan Riezler の新しいリリースのお知らせを受け取る

お客様の声：

EU消費者保護法に基づく14日間の返品ポリシー
Trustpilotで高評価
iMusicのウィッシュリストに追加

まだ評価がありません

他の形態でも入手可能：

Addresses methodological questions that include the problems of validity, reliability, and significance. In the case of machine learning, these correspond to whether a model predicts what it purports to predict, whether its performance is consistent across replications, and whether a performance difference between two models is due to chance.

165 pages

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2021年12月30日
ISBN13 9781636392714
出版社 Morgan & Claypool Publishers
ページ数 165
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   294 g
言語 英語  

同じ出版社からのその他の記事

Stefan Riezlerのすべてを見る