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Computational Methods of Feature Selection - Chapman & Hall / CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series 第1 版
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Computational Methods of Feature Selection - Chapman & Hall / CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series
Feature selection is an essential step for successful data mining applications and has practical significance in many areas, such as statistics, pattern recognition, machine learning, and knowledge discovery. This book covers the key concepts, representative approaches, and inventive applications of various aspects of feature selection.
440 pages, 91 black & white illustrations, 43 black & white tables
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2007年10月29日 |
| ISBN13 | 9781584888789 |
| 出版社 | Taylor & Francis Inc |
| ページ数 | 440 |
| 寸法 | 163 × 237 × 29 mm · 766 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Liu, Huan (Arizona State University, Tempe, AZ) |
| 編集者 | Motoda, Hiroshi (AFOSR / AOARD, Tokyo, Japan) |
