Dani Gamerman
Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition - Chapman & Hall / CRC Texts in Statistical Science Dani Gamerman 第2 版

Name: Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition - Chapman & Hall / CRC Texts in Statistical Science
Price: 27910 JPY
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Author: Dani Gamerman

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Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition - Chapman & Hall / CRC Texts in Statistical Science

Dani Gamerman

第2 版

Incorporating changes in theory and highlighting various applications, this book presents a comprehensive introduction to the methods of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation technique. It incorporates the developments in MCMC, including reversible jump, slice sampling, bridge sampling, path sampling, multiple-try, and delayed rejection.

344 pages, 44 black & white illustrations, 15 black & white tables

メディア	書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本)
リリース済み	2006年5月10日
ISBN13	9781584885870
出版社	Taylor & Francis Inc
ページ数	342
寸法	162 × 239 × 23 mm · 607 g
言語	英語
シリーズ編集者	Carlin, Bradley. P. (University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA)
シリーズ編集者	Chatfield, Chris (University of Bath, UK)
シリーズ編集者	Tanner, Martin A. (Northwestern University, Evanston, Illinois, USA)
シリーズ編集者	Zidek, Jim (University of British Columbia, Vancouver, Canada)