Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide - Data-Enabled Engineering - Venkatesan, Ragav (Arizona State University, Tempe, USA) - 書籍 - Taylor & Francis Ltd - 9781138747951 - 2017年9月7日
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Venkatesan, Ragav (Arizona State University, Tempe, USA)
Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide - Data-Enabled Engineering 第1 版

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This book covers the fundamentals in designing and deploying techniques using deep architectures. It is intended to serve as a beginner's guide to engineers or students who want to have a quick start on learning and/or building deep learning systems.

226 pages, 5 black & white tables, 23 black & white halftones, 37 black & white line drawings

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2017年9月7日
ISBN13 9781138747951
出版社 Taylor & Francis Ltd
ページ数 168
寸法 233 × 158 × 17 mm   ·   298 g
言語 英語  

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