Data-Driven Fluid Mechanics: Combining First Principles and Machine Learning - - 書籍 - Cambridge University Press - 9781108842143 - 2023年2月2日
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Data-Driven Fluid Mechanics: Combining First Principles and Machine Learning

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Big data and machine learning are driving profound technological progress across nearly every industry, and are rapidly shaping fluid mechanics research. This is a self-contained and pedagogical treatment of the data-driven tools that are leading research in model-order reduction, system identification, flow control, and turbulence closures.

468 pages, Worked examples or Exercises

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2023年2月2日
ISBN13 9781108842143
出版社 Cambridge University Press
ページ数 468
寸法 252 × 176 × 27 mm   ·   962 g
言語 英語  
編集者 Brunton, Steven L. (University of Washington)
編集者 Ianiro, Andrea (Universidad Carlos III de Madrid)
編集者 Mendez, Miguel A. (Von Karman Institute for Fluid Dynamics, Belgium)
編集者 Noack, Bernd R. (Harbin Institute of Technology, China)

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