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Mathematics for Machine Learning Deisenroth, Marc Peter (University College London)
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Mathematics for Machine Learning
Deisenroth, Marc Peter (University College London)
This self-contained textbook introduces all the relevant mathematical concepts needed to understand and use machine learning methods, with a minimum of prerequisites. Topics include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics.
398 pages, Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2020年4月23日 |
| ISBN13 | 9781108455145 |
| 出版社 | Cambridge University Press |
| ページ数 | 398 |
| 寸法 | 444 × 234 × 15 mm · 734 g |
| 言語 | 英語 |
