Information-Theoretic Methods in Data Science - Miguel R D Rodrigues - 書籍 - Cambridge University Press - 9781108427135 - 2021年4月8日
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Miguel R D Rodrigues
Information-Theoretic Methods in Data Science

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The first unified treatment of the interface between information theory and emerging topics in data science, written in a clear, tutorial style. Covering topics such as data acquisition, representation, analysis, and communication, it is ideal for graduate students and researchers in information theory, signal processing, and machine learning.

565 pages, Worked examples or Exercises; 1 Halftones, black and white; 73 Line drawings, black and w

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2021年4月8日
ISBN13 9781108427135
出版社 Cambridge University Press
ページ数 560
寸法 250 × 177 × 38 mm   ·   1,08 kg
言語 英語  
編集者 Eldar, Yonina C. (Weizmann Institute of Science, Israel)
編集者 Rodrigues, Miguel R. D. (University College London)

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