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Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data Kim-anh Do
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Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data
Kim-anh Do
Within the context of genomic medicine and with a strong focus on cancer research, this book describes the integration of high-throughput bioinformatics data from multiple platforms to inform our understanding of the functional consequences of genomic alterations. This material is written for statisticians who are interested in modeling and analyzing high-throughput data.
511 pages, 120 b/w illus. 17 colour illus. 20 tables
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2013年6月10日 |
| ISBN13 | 9781107027527 |
| 出版社 | Cambridge University Press |
| ジャンル | Aspects (Academic) > Medical / Medicine Aspects |
| ページ数 | 514 |
| 寸法 | 155 × 233 × 32 mm · 882 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Do, Kim-Anh |
| 編集者 | Qin, Zhaohui Steve (Emory University, Atlanta) |
| 編集者 | Vannucci, Marina (Rice University, Houston) |
