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Federated Learning in Financial Services: A Path to Secure AI - Responsible Technology and Intelligence
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Federated Learning in Financial Services: A Path to Secure AI - Responsible Technology and Intelligence
This book reviews the increasing challenges of data privacy and regulatory constraints in the financial industry, highlighting how federated learning (FL) enables secure AI-driven financial services. Federated architectures, secure multi-party computation, differential privacy, and homomorphic encryption are covered.
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2026年9月28日 |
| ISBN13 | 9781041135890 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 352 |
| 寸法 | 167 × 240 × 23 mm · 760 g |
| 編集者 | Balas, Valentina E. (Aurel Vlaicu University of Arad and Romanian Academy of Scientists, Romania) |
| 編集者 | Dhiman, Gaurav (PSOU, India) |
| 編集者 | Gupta, Rashmi |
| 編集者 | Kumar, Jeetendra |
| 編集者 | Sharma, Suvarna |
