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Generative Adversarial Networks for Cybersecurity:: Protecting Data and Networks
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Generative Adversarial Networks for Cybersecurity:: Protecting Data and Networks
This book explores the application of diversified generative adversarial network (GAN) models in the fields of intrusion detection, anomaly detection, and cybercrime. It discusses how GANs can be smartly applied to pinpoint vulnerabilities and security attacks, as well as discusses ethical and privacy concerns.
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2026年5月6日 |
| ISBN13 | 9781041098010 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 248 |
| 寸法 | 150 × 220 × 20 mm · 640 g |
| 編集者 | Chandra Blessie, E. |
| 編集者 | Raj, Pethuru |
| 編集者 | Sundaravadivazhagan, B. |
