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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advance algorithms that are transforming time series analysis across industries.
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2026年5月21日 |
| ISBN13 | 9781041010326 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 252 |
| 寸法 | 150 × 220 × 20 mm · 660 g |
| 編集者 | Chen, Zhenghua |
| 編集者 | Eldele, Emadeldeen |
| 編集者 | Li, Xiaoli |
| 編集者 | Pan, Shirui |
| 編集者 | Wen, Qingsong |
| 編集者 | Wu, Min |
