Soft Computing and Machine Learning: A Fuzzy and Neutrosophic View of Reality - Computational Methods for Industrial Applications - - 書籍 - Taylor & Francis Ltd - 9781032997957 - 2026年7月19日
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Soft Computing and Machine Learning: A Fuzzy and Neutrosophic View of Reality - Computational Methods for Industrial Applications

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This reference text covers the theory and applications of soft computing and machine learning and presents readers with the intelligent fuzzy and neutrosophic rules that require situations where classical modeling approaches cannot be utilized, such as when there is incomplete, unclear, or imprecise information at hand or inadequate data.

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2026年7月19日
ISBN13 9781032997957
出版社 Taylor & Francis Ltd
ページ数 310
寸法 234 × 154 × 20 mm   ·   494 g
編集者 Bhattacharya, Pronaya (Amity University, Kolkata, India)
編集者 Khanday, Akib Mohi Ud Din
編集者 Wajid, Mohammad Saif (TECNOLOGICO DE MONTERREY, MEXICO)
編集者 Wajid, Mohd Anas
編集者 Zafar, Aasim (Aligarh Muslim University, India)

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