Explainable AI for Earth Observation Data Analysis: Applications, Opportunities, and Challenges

Name: Explainable AI for Earth Observation Data Analysis: Applications, Opportunities, and Challenges
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Explainable AI for Earth Observation Data Analysis: Applications, Opportunities, and Challenges

This book discusses the various advancements in Explainable AI and investigates their suitability for various EO data analyses offering best practices for implementing algorithms that facilitate big and efficient data processing. It lays the foundation of Explainable EO and helps readers build trustworthy, secure, and robust EO systems.

メディア	書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本)
リリース済み	2025年11月4日
ISBN13	9781032980966
出版社	Taylor & Francis Ltd
ページ数	280
寸法	150 × 220 × 20 mm · 710 g
言語	英語
編集者	Chanussot, Jocelyn
編集者	Kumar, D Nagesh (Indian Institute of Science, Bangalore, India)
編集者	Mohan, B Krishna (IIT Bombay)
編集者	Porwal, Alok (IIT Bombay)
編集者	PV, Arun (Indian Institute of Information Technology Sri City)