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Interpretable and Trustworthy AI: Techniques and Frameworks
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Interpretable and Trustworthy AI: Techniques and Frameworks
Users expect proper explanation and interpretability of all the decisions being taken by machine and deep learning (ML/DL) algorithms. This book covers key requirements for interpretability and trustworthiness of AI models and how these needs can be fulfilled.
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2025年11月10日 |
| ISBN13 | 9781032960630 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 402 |
| 寸法 | 241 × 164 × 28 mm · 742 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Govardhanan, Kousalya |
| 編集者 | Mahajan, Shubham (SMVDU, Jammu, India) |
| 編集者 | Nalini, M. |
| 編集者 | Raj, Pethuru (Reliance Jio Platforms Ltd.) |
| 編集者 | Sundaravadivazhagan, B. (University of Technology and Applied Sciences-Al Mussana) |
