Ensemble Methods: Foundations and Algorithms - Chapman & Hall / CRC Machine Learning & Pattern Recognition - Zhou, Zhi-Hua, PhD (Nanjing University, China) - 書籍 - Taylor & Francis Ltd - 9781032960609 - 2025年3月9日
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Zhou, Zhi-Hua, PhD (Nanjing University, China)
Ensemble Methods: Foundations and Algorithms - Chapman & Hall / CRC Machine Learning & Pattern Recognition 第2 版

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Ensemble methods that train multiple learners and then combine them to use, with \textit{Boosting} and \textit{Bagging} as representatives, are well-known machine learning approaches. An ensemble is significantly more accurate than a single learner, and ensemble methods have already achieved great success in various real-world tasks.

368 pages, 4 Tables, black and white; 43 Line drawings, color; 27 Line drawings, black and white; 43

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2025年3月9日
ISBN13 9781032960609
出版社 Taylor & Francis Ltd
ページ数 348
寸法 242 × 163 × 27 mm   ·   702 g
言語 英語  

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