Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices -  - 書籍 - Taylor & Francis Ltd - 9781032897523 - 2026年1月29日
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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices

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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2026年1月29日
ISBN13 9781032897523
出版社 Taylor & Francis Ltd
ページ数 224
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   590 g
言語 英語  
編集者 Abd El-Latif, Ahmed A.
編集者 El-Makkaoui, Khalid
編集者 Lamaakal, Ismail
編集者 Maleh, Yassine
編集者 Ouahbi, Ibrahim