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Advancing VLSI through Machine Learning: Innovations and Research Perspectives - Materials, Devices, and Circuits
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Advancing VLSI through Machine Learning: Innovations and Research Perspectives - Materials, Devices, and Circuits
This book explores the synergy between VLSI and Machine Learning and its applications across various domains. It will investigate how Machine Learning techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, optimize layouts, and enable novel architectures.
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2026年7月19日 |
| ISBN13 | 9781032774299 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 254 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 490 g |
| 編集者 | Padhy, Jagana Bihari |
| 編集者 | Singh, Ghanshyam |
| 編集者 | Singh, Indrasen (Vellore Institute of Technology, India) |
| 編集者 | Tayal, Shubham (University of Petroleum and Energy Studies, India) |
| 編集者 | Tripathi, Abhishek Narayan |
