Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach - Kamusoko, Courage (AI.Geolabs, Machida, Tokyo, Japan) - 書籍 - Taylor & Francis Ltd - 9781032503806 - 2024年12月6日
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Kamusoko, Courage (AI.Geolabs, Machida, Tokyo, Japan)
Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach

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This book highlights and explains the details of machine learning models used in geospatial data analysis. It demonstrates the need for a data-centric explainable machine learning approach for obtaining new insights from geospatial data analysis and how they are applied to solve various environmental problems from forestry to climate change.

304 pages, 10 Tables, black and white; 16 Line drawings, color; 58 Line drawings, black and white; 8

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2024年12月6日
ISBN13 9781032503806
出版社 Taylor & Francis Ltd
ページ数 266
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   453 g
言語 英語  

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