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Advances on Mathematical Modeling and Optimization with Its Applications - Emerging Technologies
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Advances on Mathematical Modeling and Optimization with Its Applications - Emerging Technologies
Discusses machine learning models and their optimization in mathematical modeling. Covers important topics such as linear integer programming, network design problems, mixed integer problems, constrained and unconstrained optimization, constrained integer programming, and gradient-based nonlinear optimization.
310 pages, 111 Line drawings, black and white; 111 Illustrations, black and white
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2024年3月28日 |
| ISBN13 | 9781032479613 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 262 |
| 寸法 | 150 × 220 × 20 mm · 453 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Basu Mallik, Biswadip (Institute of Engineering & Management, Kolkata) |
| 編集者 | Chaudhary, Aryan (Chief Scientific Advisor, Bio Tech Sphere Research, India) |
| 編集者 | Kar, Rahul (Kalyani Mahavidyalaya, India) |
| 編集者 | Mukherjee, Gunjan (Brainware University, India) |
