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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm - Chapman & Hall / CRC Monographs on Statistics and Applied Probability Richard Royall
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm - Chapman & Hall / CRC Monographs on Statistics and Applied Probability
Richard Royall
This book redresses the balance, explaining why science has clung to a defective methodology despite its well-known defects. After examining the strengths and weaknesses of the work of Neyman and Pearson and the Fisher paradigm, the author proposes an alternative paradigm.
208 pages
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2023年1月21日 |
| ISBN13 | 9781032478005 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 208 |
| 寸法 | 217 × 137 × 15 mm · 268 g |
| 言語 | 英語 |
| シリーズ編集者 | Tibshirani, R.J. (Stanford university Stanford University Stanford University, California, USA Stanford University, California, USA) |
