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Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
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Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Federated learning is a Distributed Machine Learning model that has been used in many applications today. Most edge devices can execute models with local dataset since their computation power is unutilized.
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2025年6月26日 |
| ISBN13 | 9781032471631 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 356 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 620 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Anand, A. Jose (KCG College of Technology, India) |
| 編集者 | Kavitha, R. (Vel Tech Rangarajan Dr.Sagunthala R & D Ins of Sc and Tech, India) |
| 編集者 | Krishnan, Saravanan (Anna Uni. Regional Campus) |
| 編集者 | Srinivasan, R. (VelTech Rangarajan Dr Sagunthala R&D Ins of Sci and Tech, India) |
| 編集者 | Suresh, S. (KPR institute of Engineering and Technology, India) |
