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Computational Techniques in Neuroscience - Computational Methods for Industrial Applications
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Computational Techniques in Neuroscience - Computational Methods for Industrial Applications
The text discusses the techniques of deep learning and machine learning in the field of neuroscience, engineering approaches to study the brain structure and dynamics, convolutional networks for fast, energy-efficient neuromorphic computing, and reinforcement learning in feedback control. It showcases case studies in neural data analysis.
296 pages, 28 Tables, black and white; 41 Line drawings, black and white; 14 Halftones, black and wh
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2023年11月14日 |
| ISBN13 | 9781032461281 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 224 |
| 寸法 | 150 × 220 × 20 mm · 610 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Gupta, Umesh (Bennett University, India) |
| 編集者 | Malik, Kamal (Maharaja Agrasen Institute of Technology, Delhi, India) |
| 編集者 | Sadawarti, Harsh (Desh Bhagat University, India) |
| 編集者 | Sharma, Moolchand (MAIT, India) |
| 編集者 | Tiwari, Prayag (Aalto University, Finland) |
