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Machine Learning for the Physical Sciences: Fundamentals and Prototyping with Julia Carlo Requiao da Cunha
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Machine Learning for the Physical Sciences: Fundamentals and Prototyping with Julia
Carlo Requiao da Cunha
This textbook bridges this gap, providing an introduction to the mathematical foundations for the main algorithms used in machine learning for those from the physical sciences, without a formal background in computer science.
312 pages, 9 Tables, black and white; 87 Line drawings, black and white; 3 Halftones, black and whit
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2023年12月11日 |
| ISBN13 | 9781032395234 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 266 |
| 寸法 | 234 × 155 × 21 mm · 432 g |
| 言語 | 英語 |
