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Machine Learning on Commodity Tiny Devices: Theory and Practice Song Guo
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices: Theory and Practice
Song Guo
This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. It presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization, and hardware-level instruction acceleration.
256 pages
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2022年12月13日 |
| ISBN13 | 9781032374239 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 250 |
| 寸法 | 260 × 185 × 22 mm · 632 g |
| 言語 | 英語 |
