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Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications
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Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications
This book comprehensively covers concepts of recurrent neural networks and discusses practical issues such as predictability and nonlinearity detecting. It will an ideal text for senior undergraduate, graduate students, researchers, and professionals in the fields of electrical, electronics and communication, and computer engineering.
396 pages, 72 Tables, black and white; 131 Line drawings, black and white; 70 Halftones, black and w
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2024年10月4日 |
| ISBN13 | 9781032310565 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 396 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 585 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Abraham, Ajith (Machine Intelligence Research Labs, USA) |
| 編集者 | Kumar Tyagi, Amit (National Forensic Sciences Univ., India) |
