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Data Driven Science for Clinically Actionable Knowledge in Diseases - Analytics and AI for Healthcare
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Data Driven Science for Clinically Actionable Knowledge in Diseases - Analytics and AI for Healthcare
Computational and visual analytics enables effective exploration and sense making of large and complex data through the deployment of appropriate data science methods, meaningful visualization and human-information interaction.
282 pages, 25 Tables, black and white; 38 Line drawings, black and white; 21 Halftones, black and wh
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2023年12月6日 |
| ISBN13 | 9781032273532 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 236 |
| 寸法 | 150 × 220 × 20 mm · 630 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Catchpoole, Daniel (The Children's Hospital at West Mead) |
| 編集者 | Kennedy, Paul (University of Technology, Sydney) |
| 編集者 | Nguyen, Quang Vinh (Western Sydney University) |
| 編集者 | Simoff, Simeon (Western Sydney University) |
