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Intelligent Systems and Machine Learning for Industry: Advancements, Challenges, and Practices - Computational Methods for Industrial Applications
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Intelligent Systems and Machine Learning for Industry: Advancements, Challenges, and Practices - Computational Methods for Industrial Applications
The text discusses models related to smart automation in the manufacturing processes and early warning detection systems using machine intelligence. It will serve as an ideal reference text for graduate students and academic researchers in diverse engineering fields such as electrical, electronics and communication.
348 pages, 63 Tables, black and white; 127 Line drawings, black and white; 16 Halftones, black and w
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2024年10月7日 |
| ISBN13 | 9781032261454 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 348 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 560 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Anisha, P. R (Stanley Col of Engg and Tech for Women, India) |
| 編集者 | Bhushan, Megha (DIT Uni, India) |
| 編集者 | Kumar, Ashok (Chitkara Uni, India) |
| 編集者 | Mohd Hanafiah, Marlia (UKM, Malaysia) |
| 編集者 | Nguyen, Nhu Gia (Duy Tan Uni, Vietnam) |
| 編集者 | Reddy, C. Kishor Kumar (Stanley Col of Eng and Tech for Women, India) |
