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Advances in Deep Learning for Medical Image Analysis
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Advances in Deep Learning for Medical Image Analysis
This reference text covers deep learning methods for detection of various diseases and analysis of medical images for better understanding. It will serve as a useful text for graduate students and academic researchers in the fields of electronics engineering, computer science, biomedical engineering, and electrical engineering.
168 pages, 50 Line drawings, black and white; 29 Tables, black and white; 50 Illustrations, black an
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2022年5月6日 |
| ISBN13 | 9781032137162 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 154 |
| 寸法 | 159 × 241 × 16 mm · 392 g |
| 編集者 | Elangovan, Vinayak (Penn State University, USA) |
| 編集者 | Mire, Archana (Terna Engineering College, India) |
| 編集者 | Patil, Shailaja (Rajarshi Shahu College of Engineering, India) |
