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Artificial Intelligence for Solar Photovoltaic Systems: Approaches, Methodologies, and Technologies - Explainable AI XAI for Engineering Applications
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Artificial Intelligence for Solar Photovoltaic Systems: Approaches, Methodologies, and Technologies - Explainable AI XAI for Engineering Applications
This book provides a clear explanation of the application of artificial intelligence to solve the challenges in solar photovoltaic technology. It introduces the readers about new AI-based approaches and technologies helpful in managing and operating solar photovoltaic systems effectively.
290 pages, 38 Tables, black and white; 125 Line drawings, black and white; 16 Halftones, black and w
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2024年10月4日 |
| ISBN13 | 9781032119472 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 290 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 480 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Kumar, Bhavnesh (Netaji Subhas University of Technology, New Delhi, India) |
| 編集者 | Pratap, Bhanu (NIT Haryana, India) |
| 編集者 | Shrivastava, Vivek (National Institute of Technology Delhi, India) |
