Alexander Tartakovsky
Sequential Change Detection and Hypothesis Testing: General Non-i.i.d. Stochastic Models and Asymptotically Optimal Rules - Chapman & Hall / CRC Monographs on Statistics and Applied Probability Alexander Tartakovsky 第1 版

Name: Sequential Change Detection and Hypothesis Testing: General Non-i.i.d. Stochastic Models and Asymptotically Optimal Rules - Chapman & Hall / CRC Monographs on Statistics and Applied Probability
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Author: Alexander Tartakovsky

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Sequential Change Detection and Hypothesis Testing: General Non-i.i.d. Stochastic Models and Asymptotically Optimal Rules - Chapman & Hall / CRC Monographs on Statistics and Applied Probability

Alexander Tartakovsky

第1 版

Statistical methods for sequential hypothesis testing and changepoint detection have applications across many fields. This book presents an overview of methodology in these related areas, providing a synthesis of research from the last few decades.

320 pages, 19 Illustrations, black and white

メディア	書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み	2021年6月30日
ISBN13	9781032084350
出版社	Taylor & Francis Ltd
ページ数	320
寸法	150 × 220 × 10 mm · 453 g
言語	英語