Privacy-preserving Computing: for Big Data Analytics and AI - Chen, Kai (Hong Kong University of Science and Technology) - 書籍 - Cambridge University Press - 9781009299510 - 2023年11月16日
カバー画像とタイトルが一致しない場合、正しいのはタイトルです

Chen, Kai (Hong Kong University of Science and Technology)
Privacy-preserving Computing: for Big Data Analytics and AI

価格
¥ 12.945
税抜

遠隔倉庫からの取り寄せ

発送予定日 年9月29日 - 年10月26日
Chen, Kai (Hong Kong University of Science and Technology) の新しいリリースのお知らせを受け取る

お客様の声：

EU消費者保護法に基づく14日間の返品ポリシー
Trustpilotで高評価
iMusicのウィッシュリストに追加

まだ評価がありません

Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities offered by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners presents a systematic tour of recent advances in privacy-preserving methods for real-world problems in analytics and AI.

271 pages, Worked examples or Exercises

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2023年11月16日
ISBN13 9781009299510
出版社 Cambridge University Press
ページ数 271
寸法 236 × 157 × 21 mm   ·   526 g

同じ出版社からのその他の記事

Chen, Kai (Hong Kong University of Science and Technology)のすべてを見る