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Mathematical Perspectives on Neural Networks - Developments in Connectionist Theory Series 第1 版
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Mathematical Perspectives on Neural Networks - Developments in Connectionist Theory Series
A body of results of new mathematical learning and processing in neural networks. The book also fills in background in such areas as computability theory, theory of analogue computation, time-series analysis, Bayesian analysis, computational learning theory and mathematical statistics.
878 pages
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 1996年6月1日 |
| ISBN13 | 9780805812015 |
| 出版社 | Taylor & Francis Inc |
| ページ数 | 878 |
| 寸法 | 150 × 220 × 20 mm · 1,12 kg |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Mozer, Michael C. |
| 編集者 | Rumelhart, David E. |
| 編集者 | Smolensky, Paul |
