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Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches - Chapman & Hall / CRC Machine Learning & Pattern Recognition Masashi Sugiyama 第1 版
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Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches - Chapman & Hall / CRC Machine Learning & Pattern Recognition
Masashi Sugiyama
Reinforcement learning (RL) is a framework for decision making in unknown environments based on a large amount of data. Several practical RL applications for business intelligence, plant control, and gaming have been successfully explored in recent years. Providing an accessible introduction to the field, this book covers model-based and model-f
206 pages
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2020年6月30日 |
| ISBN13 | 9780367575861 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 206 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 660 g |
| 言語 | 英語 |
