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Bayesian Inference for Stochastic Processes Lyle D. Broemeling 第1 版
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Bayesian Inference for Stochastic Processes
Lyle D. Broemeling
The book aims to introduce Bayesian inference methods for stochastic processes. The Bayesian approach has advantages compared to non-Bayesian, among which is the optimal use of prior information via data from previous similar experiments. Examples from biology, economics, and astronomy reinforce the basic concepts of the subject. R a
432 pages
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2020年6月30日 |
| ISBN13 | 9780367572433 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 432 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 830 g |
| 言語 | 英語 |
