Bayesian Inference for Stochastic Processes - Lyle D. Broemeling - 書籍 - Taylor & Francis Ltd - 9780367572433 - 2020年6月30日
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Lyle D. Broemeling
Bayesian Inference for Stochastic Processes 第1 版

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The book aims to introduce Bayesian inference methods for stochastic processes. The Bayesian approach has advantages compared to non-Bayesian, among which is the optimal use of prior information via data from previous similar experiments. Examples from biology, economics, and astronomy reinforce the basic concepts of the subject. R a

432 pages

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2020年6月30日
ISBN13 9780367572433
出版社 Taylor & Francis Ltd
ページ数 432
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   830 g
言語 英語  

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