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Safety Assurance under Uncertainties: From Software to Cyber-Physical / Machine Learning Systems
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Safety Assurance under Uncertainties: From Software to Cyber-Physical / Machine Learning Systems
Modern software systems operate under an unprecedented degree of uncertainties, making them hard to specify, model, test, analyze, and verify. Safety assurance of such systems requires efforts that unite different disciplines such as formal methods, software science, software engineering, control theory, machine learning.
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2026年8月27日 |
| ISBN13 | 9780367554040 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 348 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 680 g |
| 編集者 | Hasuo, Ichiro (National Institute of Informatics, Japan) |
| 編集者 | Ishikawa, Fuyuki (National Institute of Informatics, Japan) |
