Mathematical Problems in Data Science: Theoretical and Practical Methods - Li M. Chen - 書籍 - Springer International Publishing AG - 9783319797397 - 2019年3月14日
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Mathematical Problems in Data Science: Theoretical and Practical Methods Softcover reprint of the original 1st ed. 2015 edition

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This book describes current problems in data science and Big Data. Key topics are data classification, Graph Cut, the Laplacian Matrix, Google Page Rank, efficient algorithms, hardness of problems, different types of big data, geometric data structures, topological data processing, and various learning methods.


213 pages, 42 Illustrations, color; 22 Illustrations, black and white; XV, 213 p. 64 illus., 42 illu

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2019年3月14日
ISBN13 9783319797397
出版社 Springer International Publishing AG
ページ数 213
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   331 g
言語 ドイツ語  

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