Number Systems for Deep Neural Network Architectures - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology - Ghada Alsuhli - 書籍 - Springer International Publishing AG - 9783031381355 - 2024年9月19日
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Ghada Alsuhli
Number Systems for Deep Neural Network Architectures - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology 2024 edition

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Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS).

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2024年9月19日
ISBN13 9783031381355
出版社 Springer International Publishing AG
ページ数 94
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   197 g
言語 ドイツ語  

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