Machine Learning for Embedded System Security - - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030941802 - 2023年4月23日
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Machine Learning for Embedded System Security 2022 edition

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This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities.

160 pages, 75 Tables, color; 39 Illustrations, color; 27 Illustrations, black and white; XV, 160 p.

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2023年4月23日
ISBN13 9783030941802
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 160
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   279 g
言語 ドイツ語  
編集者 Halak, Basel

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